Mağazada süni intellektə hansı işdən başlamalı?

Əvvəl təkrarlanan, cavabını özünüz yoxlaya bildiyiniz işi seçin. Mən ilk sınaq üçün qaytarma qərarından çox çatdırılma sualına cavab qaralamasını seçərdim. Beləliklə, həm işçiyə veriləcək təlimatı, həm də qəbul ediləcək nəticəni konkret yaza bilərsiniz.

Süni intellekt, qısaca AI, məlumatı təhlil etmək və müəyyən işləri avtomatlaşdırmaq üçün istifadə olunan texnologiyadır. Pərakəndə satışda tətbiqlərinə məhsul tövsiyəsi, qiymət, stok və müştəri xidməti daxildir. IBM-in pərakəndə satış icmalı bu istiqamətləri izah edir.

Problemi bir cümlə ilə yazın

• Satıcı hər gün eyni çatdırılma suallarını cavablandırır.
• Yeni malların təsvirini hazırlamaq gecikir.
• Hansı məhsulu yenidən sifariş etmək barədə qərar vermək çətindir.
• Endirim təklifini qiymətləndirmək üçün məlumatlar ayrı yerlərdədir.

Bu siyahıdan yalnız öz mağazanıza uyğun olanı seçin. Sonra işi kimin gördüyünü, hansı məlumatdan istifadə etdiyini və nəticəni kimin təsdiqlədiyini yazın. Daha geniş başlanğıc üçün kiçik biznes üçün AI tətbiqləri bələdçisinə baxa bilərsiniz.

Seçdiyiniz iş həftədə nadir hallarda baş verirsə, ayrıca proqram almağı təxirə salın. Əvvəl hazır cavab şablonu və aydın iş qaydası ilə sınaq aparmağı tövsiyə edirəm. AI üçün büdcəni yalnız həll etmək istədiyiniz işi göstərdikdən sonra ayırın.

Kiçik mağaza üçün hansı alətləri müqayisə etməli?

Qısa siyahıya fərqli işlər üçün fərqli alətlər salın. Müştəri yazışması, mağaza hesabatı və məhsul ideyası üçün eyni seçim meyarından istifadə etməyin.

Shopify öz bələdçisində Inbox-u müştəri xidməti, Sidekick-i mağaza məlumatının təhlili və marketinq mətnləri, ChatGPT və Claude-u isə məhsul ideyalarının hazırlanması nümunələri arasında göstərir. Bu, onların hamısının sizin mağazanıza uyğun olduğunu sübut etmir. Shopify-nin alət və istifadə nümunələri ilkin siyahı qurmağa kömək edir.

Alət adından əvvəl uyğunluğu yoxlayın

Shopify istifadə etmirsinizsə, yalnız köməkçisinə görə platforma dəyişməyə tələsməyin. Mövcud mağaza proqramınızın təchizatçısından eyni işi göstərə bilən sınaq istəyin. Öz məhsulunuz, öz sualınız və öz hesabatınızla işləməyi tələb edin.

Ümumi AI köməkçisini sınaqda ideya və qaralama ilə məhdudlaşdırın. Onu avtomatik olaraq anbarın təsdiqlənmiş qeydiyyat sistemi saymayın. Məhsul mətni ilə başlamaq istəyirsinizsə, məhsul təsviri hazırlamaq qaydasından istifadə edin.

Qiymət soruşanda abunə haqqı ilə kifayətlənməyin. Quraşdırma, məlumatların köçürülməsi, işçinin təlimi və cavabların yoxlanması üçün ayrıca hesab istəyin. Azərbaycan dilində işləyəcəksinizsə, nümayişi də həmin dildə aparın və uğurlu ingiliscə nümunəni kifayət saymayın.

Müştəri xidmətində AI çatbotu necə sınamalı?

Əvvəl ən çox gələn suallara təsdiqlənmiş cavablar hazırlayın. Çatbot, yəni yazışma ilə cavab verən proqram, həmin materialla yoxlanmalıdır. IBM çatbotların məhsul seçimi, sifarişin vəziyyəti və müştəri suallarında istifadə olunduğunu göstərir. Müştəri xidməti tətbiqləri bu imkanların ümumi çərçivəsini verir.

Şərti nümunə: Bakıdakı geyim mağazası

Təsəvvür edin ki, mağazaya ölçü, çatdırılma və dəyişdirmə barədə mesajlar gəlir. İlk mərhələdə yalnız mağazanın təsdiqlədiyi ölçü cədvəli və çatdırılma qaydasını verin. Dəyişdirmə ilə bağlı mübahisəli müraciətləri işçiyə yönləndirin.

1. Son yazışmalardan təkrarlanan sualları seçin və şəxsi məlumatları çıxarın.
2. Hər sual üçün mağazanın qəbul etdiyi cavabı yazın.
3. Məlumat çatmayanda veriləcək aydınlaşdırıcı sualı müəyyən edin.
4. İşçiyə keçən müraciətin harada görünəcəyini yoxlayın.
5. İlk cavabları göndərməzdən əvvəl satıcıya oxudun.

Sınaq təlimatı belə ola bilər: “Yalnız verilmiş mağaza qaydalarına əsaslan. Çatdırılma tarixi göstərilməyibsə, tarix vəd etmə. Müştərinin rayonunu soruş və dəqiqləşdirmək üçün müraciəti əməkdaşa ötür.”

Shopify də insan müdaxiləsinə keçid yolunu vacib sayır. Müştəri dəstəyi üzrə izahı buna diqqət çəkir. Quruluşu daha ətraflı planlamaq üçün sayt üçün AI çatbot bələdçisindən istifadə edin.

Sınağa qəsdən natamam sual daxil edin: “Sabah çatdırarsınız?” Ünvan və məhsul verilməyibsə, cavabın onları soruşmasını gözləyin. Başqa bir sınaqda müştəri işçi ilə danışmaq istəsin; həmin keçidin həqiqətən baş verdiyini ayrıca yoxlayın.

Süni intellekt ilə stok idarəetməsini necə yoxlamalı?

Əvvəl məhsul kodlarını və satış qeydlərini qaydaya salın. Stok anbarda və satışda olan mal qalığıdır. Tələb proqnozu isə gələcək dövrdə məhsula ehtiyacın təxminidir; AI bu işdə satış məlumatındakı əlaqələri təhlil edə bilər. IBM-in stok idarəetməsi bələdçisi həm tətbiqləri, həm də məlumat keyfiyyətinin əhəmiyyətini izah edir.

Proqnozdan əvvəl məlumat siyahısı

• Məhsulun vahid kodunu və ölçü kimi variantlarını qeyd edin.
• Satış tarixini, satılmış miqdarı və qaytarmaları ayrı göstərin.
• Mövcud qalığı və yolda olan sifarişi ayırın.
• Endirim dövrlərini və malın olmadığı günləri işarələyin.
• Təchizatçının bildirdiyi çatdırılma müddətini əlavə edin.

Şərti nümunə kimi bir ayaqqabı mağazasını götürək. Eyni modelin müxtəlif ölçülərini ayrı sətirlərdə saxlayın. Proqrama ümumi model satışını göstərib hər ölçü üçün eyni sifariş təklifini qəbul etməyin.

İlk yoxlamada keçmiş dövrün bir hissəsini proqrama verməyin. Ondan əvvəlki məlumatla həmin dövr üçün proqnoz istəyin, sonra faktiki satışla tutuşdurun. Müqayisəyə mağazanın indiki sifariş üsulunu da daxil edin və hansı məhsulda fərqin böyüdüyünü qeyd edin.

Malın olmadığı günləri ayrıca araşdırmağı tövsiyə edirəm. Belə günlərdə satış rəqəmini müştəri tələbinin tam ölçüsü kimi qəbul etməyin. Satıcı qeydi və mövcudluq məlumatı ilə həmin dövrə yenidən baxın.

Məlumatlar hələ qarışıqdırsa, əvvəl sadə stok idarəetməsi qaydasını qurun. Alətdən birbaşa alış sifarişi yaratmasını deyil, səbəbi göstərilmiş təklif hazırlamasını istəyin. Təklifə baxan əməkdaş qəbul və rədd səbəbini qısa qeyd etsin.

AI ilə qiymət təyini zamanı nəyi təsdiqləməli?

İlk mərhələdə qiyməti avtomatik dəyişdirməyin; təklif cədvəli alın. Dinamik qiymət tələbat və rəqib qiyməti kimi məlumatlara görə qiymətin dəyişdirilməsidir. IBM bunu pərakəndə satışda AI tətbiqlərindən biri kimi göstərir. Qiymət və fərdiləşdirmə izahına baxın.

Şərti nümunədə aksesuar mağazası yavaş satılan çanta üçün endirim düşünür. Təklifdə alış dəyərini, satışla bağlı dəyişən xərcləri və endirimdən sonrakı məbləği ayrı göstərməyi istəyin. Yalnız “daha çox satıla bilər” cümləsini qərar üçün kifayət saymayın.

Qiymət qərarı üçün qısa qeyd

• Dəyişiklik hansı məhsula və müddətə aiddir?
• Təklif hansı satış məlumatına əsaslanır?
• Qəbul etdiyimiz minimum qiymət nədir?
• Saytla mağazadakı qiyməti kim uyğunlaşdıracaq?
• Nəticəyə kim və nə vaxt baxacaq?

Sınaqda satış sayı ilə yanaşı endirimdən sonra qalan məbləği də izləyin. Mövzunu ayrıca işləmək üçün AI ilə qiymət təyini planını oxuyun. İlk nəticəyə əsasən bütün çeşidin qiymətini dəyişməkdənsə, eyni kiçik qrupu yenidən yoxlayın.

İlk həftənin sınaq planını necə qurmalı?

Həftənin sonunda konkret qərar verəcəyiniz bir sınaq seçin: davam etmək, təlimatı dəyişmək və ya dayandırmaq. Məqsədi əvvəlcədən yazın və alətin xoş görünən cavabına görə sonradan dəyişməyin.

1. Birinci gün: işi seçin, məsul şəxsi təyin edin və indiki prosesi qeyd edin.
2. İkinci gün: təsdiqlənmiş məlumatı hazırlayın, artıq müştəri məlumatını çıxarın.
3. Üçüncü gün: eyni tapşırığı seçdiyiniz alətdə sınayın və bütün düzəlişləri saxlayın.
4. Dördüncü gün: natamam sual, köhnə qiymət və çatışmayan stok məlumatı ilə yoxlama aparın.
5. Beşinci gün: nəticəni, yoxlama vaxtını və səhvləri müqayisə edib qərar yazın.

Qiymətləndirmə vərəqində tapşırıq, əvvəlki iş vaxtı, AI ilə iş vaxtı, düzəliş vaxtı və qəbul qərarı olsun. Cavab tez hazırlanıb uzun müddət yoxlanıbsa, bunu da ümumi vaxta daxil edin. Vaxta qənaəti avtomatik pul qənaəti kimi təqdim etməyin.

Ödənişdən əvvəl proqramı dayandırmaq və məlumatı geri götürmək qaydasını soruşun. Məsul əməkdaş dəyişəndə təlimatın harada qalacağını da yazın. Bu həftənin nəticəsi mağazanızın istifadə edə biləcəyi qısa iş qaydası olsun.