Ən çox edilən 12 prompt səhvi və düzəlişləri
Ən çox edilən 12 prompt səhvi: qeyri-müəyyən tapşırıq, kontekstsiz sual, yoxlamasız etibar. Hər səhvin düzəlişi konkret nümunə ilə göstərilib.

Ən çox edilən prompt səhvləri məqsədi yazmamaq, konteksti və girişi buraxmaq, zidd göstəriş vermək, auditoriyanı tanıtmamaq, mənbə və çıxış formatı tələb etməmək, naməlum məlumatla davranışı müəyyənləşdirməmək, məxfiliyi unutmaq və nəticəni test etməməkdir. Zəif cavab gələndə promptu təsadüfi uzatmaq bunları düzəltmir. Əvvəl hansı hissənin boş qaldığını tapmaq lazımdır.
Yaxşı prompt sehrli cümlə deyil. Kiçik iş brifidir. İşçi brifi oxuyanda “nə hazırlayıram, kim üçün, hansı məlumatla, hansı sərhəddə və nə vaxt hazır sayılır?” suallarına cavab tapa bilmirsə, model də boşluğu öz ehtimalı ilə dolduracaq.
Prompt səhvini cavabdan necə tapmaq olar?
Cavabın əlaməti çox vaxt promptdakı boşluğun yerini göstərir. Mətn ümumidirsə, kontekst və auditoriya çatmır. Fakt uydurulubsa, mənbə və naməlum məlumat qaydası yoxdur.
Struktur hər dəfə dəyişirsə, çıxış formatı yazılmayıb. Cavab uzun, amma yararsızdırsa, uğur meyarı müəyyən edilməyib.
| Cavabda görünən əlamət | Ehtimal olunan boşluq | İlk düzəliş |
|---|---|---|
| Hamıya aid ümumi mətn | Auditoriya və vəziyyət | Oxucunu və istifadə anını yaz |
| Olmayan fakt və rəqəm | Mənbə və naməlum davranışı | Mənbəni ver, “tapılmadı” qaydası əlavə et |
| Düzgün fikir, yanlış format | Çıxış sxemi | Sütun, sıra və məcburi sahələri göstər |
| Bir hissə güclü, digəri zidd | Prioritet və toqquşan göstəriş | Qaydaların üstünlük sırasını yaz |
| Bir nümunədə yaxşı, digərində zəif | Test dəsti | Adi, natamam və riskli girişləri eyni saxla |
OpenAI-nin cari model bələdçisi məqsəd, kontekst, məhdudiyyət, tələb olunan sübut, uğur meyarı və çıxış formatını konkret yazmağı tövsiyə edir. Eyni sənəd təkrarlanan göstərişləri azaltmağı və dəyişiklikləri real tapşırıqlarda ölçməyi vurğulayır. Aşağıdakı 12 səhv bu prinsiplərin iş üstündə necə pozulduğunu göstərir.
Məqsəd və kontekstlə bağlı 4 prompt səhvi
1. Tapşırığı yazıb məqsədi buraxmaq
Zəif: “Bu hesabatı xülasə et.” Model xülasənin qərar üçün, arxiv üçün, yoxsa müştəri təqdimatı üçün olduğunu bilmir.
Düzəliş: “Rəhbərin sabahkı büdcə qərarı üçün hesabatı xülasə et. Yalnız gəlir, xərc, plandan fərq və qərar tələb edən riskləri saxla.” Məqsəd nəyi kəsməyi də müəyyən edir.
2. Konteksti modelin təxmininə buraxmaq
Zəif: “Satışı artırmaq üçün plan yaz.” Məhsul, bazar, kanal, hazırkı nəticə və məhdudiyyət yoxdur.
Düzəliş: məhsulun qiymətini, auditoriyanı, son 90 günün kanallarını, mövcud dönüşüm nöqtəsini və istifadə edilə bilən resursu verin. “Nə üçün?” sualından sonra “hazırda haradayıq?” sualı gəlməlidir.
3. Giriş məlumatını adı ilə göstərməmək
Uzun sənədi promptun altına əlavə edib “bunu analiz et” yazmaq kifayət deyil. Modelin hansı sənədi əsas, hansını əlavə, hansı tarix aralığını etibarlı sayacağı bilinmir.
Düzəliş: girişləri adlandırın: “Mənbə A müqavilədir, Mənbə B qiymət cədvəlidir. Mübahisədə müqavilə üstün sayılır. Yalnız 2026-cı il tarixli sətirlərdən istifadə et.” Uzun mətn üçün bölmə sərhədləri də verin.
4. Auditoriyanı “hamı” kimi təsvir etmək
“Sadə və hamının anlayacağı dildə yaz” konkret göstəriş deyil. 15 yaşlı şagird, kiçik biznes sahibi və maliyyə direktoru eyni söz ehtiyatı, nümunə və detal gözləmir.
Düzəliş: oxucunun rolunu, mövzu biliyini, cavabdan sonra verəcəyi qərarı və bilmədiyi terminləri yazın. Rol təyini promptu burada titul yox, baxış bucağı və məsuliyyət kimi işləməlidir.
Göstəriş, format və sübutla bağlı 4 prompt səhvi
5. Bir-birinə zidd göstərişlər vermək
“Ətraflı yaz, amma çox qısa olsun”, “yaradıcı ol, yalnız verilən cümlələri istifadə et” kimi cütlüklər modelə seçim qaydası vermir. Cavab bir tələbi qoruyub digərini poza bilər.
Düzəliş: prioritet yazın: “Maksimum 180 söz. Tamlıqla söz limiti toqquşarsa, yalnız üç əsas riski saxla.” Ziddiyyəti silmək mümkün deyilsə, hansı qaydanın üstün olduğunu göstərin.
6. Promptu təkrar və bəzək sözləri ilə şişirtmək
Eyni göstərişi üç formada təkrarlamaq onu üç dəfə vacib etmir. “Mükəmməl, dünya səviyyəli, inanılmaz peşəkar” sözləri qəbul meyarını əvəz etmir və mühüm qaydanı mətndə gizlədir.
Düzəliş: hər göstərişi bir dəfə yazın, sinonim təkrarını silin, üslubu müşahidə edilən davranışla təsvir edin. “Peşəkar yaz” əvəzinə “nəticə ilə başla, hər iddianı sübutla bağla, reklam şüarı işlətmə” daha aydındır.
7. Nümunə vermədən xüsusi üslub gözləmək
“Mənim üslubumda yaz” modeldə həmin üslub üçün etibarlı nümunə yoxdursa boş göstərişdir. Eyni problem təsnifat, JSON çıxışı və marka terminologiyasında da yaranır.
Düzəliş: iki və ya üç qısa, düzgün nümunə verin; nümunənin hansı cəhətinin təqlid ediləcəyini yazın. Anthropic-in cari prompting bələdçisi aydın göstərişlə yanaşı uyğun nümunələrin nəticənin format və davranışını yönəltmək üçün istifadəsini izah edir.
8. Çıxış formatını “səliqəli” sözü ilə bağlamaq
“Səliqəli hesabat ver” bir istifadəçi üçün abzas, digəri üçün cədvəl deməkdir. Nəticə sistemə yazılacaqsa, bu qeyri-müəyyənlik daha baha başa gəlir.
Düzəliş: bölmə sırasını, sütun adını, sahə növünü, maksimum uzunluğu və boş dəyər davranışını yazın. Prompt yazmağın 10 qaydasında format məqsəddən ayrı yoxlanmalı hissədir.
Mənbə, təhlükəsizlik və testlə bağlı 4 prompt səhvi
9. Cari faktı mənbəsiz istəmək
Qiymət, qanun, məhsul funksiyası, statistika və platforma qaydası dəyişir. “Ən son məlumatla yaz” demək modelə canlı mənbə və tarix vermir.
Düzəliş: etibarlı mənbəni, məlumat tarixini və sitat tələbini yazın. Mənbəyə çıxış yoxdursa bunu açıq qeyd etdirməyi və təsdiqlənməmiş rəqəmi buraxmağı tələb edin.
10. Naməlum məlumatla davranışı müəyyən etməmək
Model boş sahəni uydurma ilə dolduranda problem yalnız “hallüsinasiya” deyil; prompt da naməlumla nə edilməli olduğunu deməyib. “Səhv etmə” isə icra edilə bilən qayda deyil.
Düzəliş: “Mənbədə yoxdursa ‘tapılmadı’ yaz, ehtimalı fakt kimi göstərmə, qərar üçün vacibdirsə sual ver” kimi davranış əlavə edin. Düşüncə zəncirində də uzun əsaslandırma naməlum faktı doğru etmir.
11. Məxfi məlumatı olduğu kimi prompta köçürmək
Müştəri siyahısı, şəxsiyyət məlumatı, müqavilə, tibbi qeyd və giriş açarı “model daha yaxşı anlasın” deyə tam ötürülməməlidir. Prompt keyfiyyəti məlumat minimallaşdırmasını ləğv etmir.
Düzəliş: yalnız zəruri sahələri saxlayın, məlumatı anonimləşdirin və təşkilatın təsdiqlədiyi mühitdən istifadə edin. NIST-in Generative AI Profile sənədi riskin həyat dövrü boyunca xəritələnməsi, ölçülməsi və idarə edilməsini vurğulayır.
12. Bir yaxşı cavabdan sonra promptu hazır saymaq
Prompt normal nümunədə işləyə, natamam və riskli girişdə dağıla bilər. Bir cavabı bəyənmək qiymətləndirmə deyil.
Düzəliş: adi, sərhəd, natamam, zidd və riskli nümunələrdən sabit test dəsti yaradın. OpenAI-nin qiymətləndirmə bələdçisi real istifadə bölgüsünü təmsil edən məlumat, konkret meyar, insan rəyi və dəyişiklikdən sonra davamlı test tövsiyə edir.
Zəif promptu 5 dəqiqədə necə düzəltmək olar?
Promptu başdan yazmazdan əvvəl aşağıdakı səkkiz sətri doldurun. Sətir nəticəyə təsir etmirsə, silin. Qısa prompt pis deyil; qeyri-müəyyən prompt pisdir.
Məqsəd: [nəticə hansı qərar və ya iş üçündür?]
Auditoriya: [kim oxuyacaq, nə bilir?]
Kontekst: [hazırkı vəziyyət və məhdudiyyət]
Giriş: [istifadə ediləcək məlumat və üstünlük sırası]
Tapşırıq: [model konkret nə etməlidir?]
Mənbə və naməlum: [nəyə əsaslansın, tapılmayanı necə göstərsin?]
Çıxış: [format, sıra, uzunluq və məcburi sahə]
Qəbul meyarı: [nə vaxt hazır sayılır, kim yoxlayır?]
Sonra eyni tapşırığın köhnə və yeni variantını ən azı 10 eyni girişdə yoxlayın. Fakt səhvi, məcburi sahə, format, düzəliş vaxtı və riskli girişdə dayanma üzrə nəticəni müqayisə edin. Prompt mühəndisliyi söz seçməkdən çox bu test intizamıdır.
AI ilə məqalə hazırlayırsınızsa, bir əlavə qapı da qoyun: orijinal müşahidə, müəllif məsuliyyəti və oxucu faydası. Google Search-in generativ AI məzmunu üzrə rəhbərliyi AI istifadəsini özlüyündə qadağan etmir, amma istifadəçiyə dəyər vermədən çoxlu səhifə yaratmağın spam siyasətini poza biləcəyini bildirir. “SEO məqaləsi yaz” promptu buna görə mənbə, təcrübə, redaktor və məqsəd olmadan kifayət deyil.
Prompt səhvləri haqqında suallar
Uzun prompt həmişə daha yaxşıdırmı?
Xeyr. Uzunluq yalnız lazım olan kontekst, nümunə və qaydanı daşıyırsa faydalıdır. Təkrar və bəzək sözləri mühüm göstərişi gizlədə bilər.
Prompt niyə hər dəfə fərqli cavab verir?
Generativ model dəyişkən nəticə verə bilər. Girişin, model versiyasının, parametrlərin və söhbət kontekstinin eyni olub-olmadığını yoxlayın; sonra nəticəni bir cavabla yox, test dəsti ilə qiymətləndirin.
Yaxşı prompt hallüsinasiyanı tam dayandırırmı?
Xeyr. Mənbə, alət, naməlum davranışı və insan yoxlaması riski azalda bilər, amma sıfır zəmanəti vermir. Xüsusilə hüquq, maliyyə və sağlamlıq nəticəsini səlahiyyətli mütəxəssis yoxlamalıdır.
Promptu Azərbaycan dilində yazmaq olar?
Bəli. Auditoriya Azərbaycan dilindədirsə, termin, ton və nümunəni həmin dildə vermək çox vaxt daha praktikdir. Texniki sahə adını lazım olduqda mötərizədə ingiliscə saxlamaq olar.
Promptun hazır olduğunu necə bilmək olar?
Real test dəstində qəbul meyarını keçir, kritik səhv yaratmır, formatı sabit saxlayır və insan düzəlişi məqbul həddə düşürsə, prompt istifadəyə namizəddir. Model və iş dəyişəndə yenidən yoxlanmalıdır.
Mənbələr
Məni Instagramda izlə
Qısa qeydlər, praktik nümunələr və gündəlik rəqəmsal strategiya fikirləri.
Mən Anar Rustamli — böyümənin, texnologiyanın və insan düşüncəsinin kəsişməsində işləyən strateq, sahibkar və AI tətbiqi lideriyəm. 2016-cı ildən işim bizneslərə sürətlə dəyişən rəqəmsal mühitdə inkişaf etməyə kömək etmək üzərində qurulub. Böyümə sistemləri, AI-əsaslı iş axınları və nəticəni məqsədlə uzlaşdıran strateji çərçivələr dizayn edirəm. İnanıram ki, əsl böyümə strategiya, data və insan fəhmi birlikdə işləyəndə baş verir — missiyam bizneslərə AI-ı elə tətbiq etməkdə kömək etməkdir ki, həm nəticələri, həm kimlikləri güclənsin.

