Anar Rustamli
Rəqəmsal Marketinq

AI ilə reklam hədəfləməsi necə yaxşılaşdırılır: bələdçi

AI ilə reklam hədəfləməsi necə yaxşılaşdırılır? Google Ads auditoriyalarını, Smart Bidding və ölçmə qaydalarını öyrənin, ilk sınağı addımlarla planlaşdırın.

Anar RustamliAnar Rustamli7 dəqiqə oxu1.342 söz
AI ilə reklam hədəfləməsi necə yaxşılaşdırılır: bələdçi - Anar Rustamli

AI ilə reklam hədəfləməsi necə yaxşılaşdırılır: bələdçi

AI ilə reklam hədəfləməsi necə yaxşılaşdırılır sualına praktik cavab budur: əvvəl dəyərli müştəri hərəkətini seçin, sonra uyğun auditoriya məlumatını əlavə edib nəticəni satışla tutuşdurun. Google Ads-də Smart Bidding konversiya və ya onun dəyəri üçün hər reklam hərracında təklifi avtomatik hesablayır; bu, satışa zəmanət deyil. Google-un avtomatik təklif izahı.

AI ilə reklam hədəfləməsi necə yaxşılaşdırılır

Reklamı dəyişməzdən əvvəl nəyi ölçməli?

Əvvəl reklamdan gözlədiyiniz nəticəni bir cümlədə yazın. Konversiya burada biznes üçün seçdiyiniz faydalı hərəkətdir: tamamlanmış sifariş, təsdiqlənmiş rezervasiya və ya uyğun müştəri müraciəti. Sınaq vərəqində bu hərəkətin nə vaxt tamamlanmış sayıldığını da göstərin.

Fərz edək ki, Bakıdakı bir kafe tədbirlər üçün masa rezervasiyası toplamaq istəyir. Bu hipotetik nümunədə menyuya baxışı, telefon düyməsinə toxunuşu və təsdiqlənmiş rezervasiyanı ayrı qeyd etməyi tövsiyə edərdim. Əsas nəticə kimi hansını seçdiyinizi komanda əvvəlcədən bilməlidir.

Google auditoriya məlumatı ilə avtomatik təklif qurarkən ilk addım kimi konversiya izləməsini göstərir. Ona görə yeni auditoriya əlavə etməzdən əvvəl ölçməni yoxlayın. Google-un qurulum ardıcıllığı.

  • Saytda bir sınaq müraciəti göndərin və qeydin harada yarandığını yoxlayın.
  • Eyni müraciəti reklam hesabatı və satış siyahısı arasında tutuşdurun.
  • Test müraciətlərini real müştərilərdən ayırmaq üçün qeyd qoyun.
  • Hesabata baxacaq şəxsi və növbəti baxış vaxtını yazın.

Bir sifarişin təkrar sayıldığından şübhələnirsinizsə, Google Ads-də konversiyanın iki dəfə sayılması üzrə yoxlamadan başlayın. Auditoriya sınağına keçməzdən əvvəl qeydin özünü başa düşmək daha faydalıdır.

Satış telefonla tamamlanırsa, satıcıdan yalnız zəng sayını istəməyin. Müraciətin mövzusunu, uyğun olub-olmadığını və yekun qərarı eyni qayda ilə qeyd etməsini xahiş edin. İlk həftə üçün sadə cədvəl seçin və doldurulması çətin sahələri çıxarın.

Smart Bidding-i hər müştəri fürsətinə görə reklam təklifini hesablayan sistem kimi düşünün. Maşın öyrənməsi isə keçmiş məlumatdakı əlaqələrdən yeni vəziyyət üçün təxmin qurmaq üsuludur. Google bu hesablamada cihaz, məkan və günün vaxtı kimi məlumatları birlikdə nəzərə alır. Smart Bidding-in istifadə etdiyi məlumatlar.

Hədəfləmə ilə təklifin fərqini ayırın

Hesabı yoxlayanda iki ayrı sual verin: reklam kimlərə göstərilə bilər və uyğun fürsət üçün nə qədər təklif edilir? Smart Bidding haqqında danışarkən ikinci sualı nəzərdə tutun. İlk sual üçün kampaniyanın auditoriya və digər uyğunluq seçimlərini ayrıca nəzərdən keçirin.

Hipotetik nümunə olaraq onlayn hədiyyə mağazası götürək. Sahibkar bütün telefon istifadəçilərini eyni dərəcədə dəyərli hesab etmək istəmir. Sınaqda cihaz haqqında ümumi fərziyyə qurmaq əvəzinə, sifariş məlumatının düzgün ötürülməsini və seçilmiş məqsədə uyğunluğunu yoxlamağı təklif edərdim.

Məqsədi alətin adı ilə əvəz etməyin

Google-un nümunəsində Maximize Conversions seçilmiş konversiyaların sayını artırmağa yönəlmiş avtomatik təklif strategiyasıdır. Nümunə bülleten qeydiyyatını ölçür; sizin məqsədiniz satışdırsa, həmin nümunənin nəticə seçimini olduğu kimi köçürməyin. Auditoriya ilə Maximize Conversions nümunəsi.

Kampaniya quruluşunda tərəddüdünüz varsa, Google Ads əsas bələdçisindən başlayın. Bu məqalədəki sınaq üçün əvvəlcə bir kampaniya, bir əsas məqsəd və aydın müqayisə seçin.

Hansı auditoriya seqmentlərini seçmək lazımdır?

Auditoriya seqmentini müştəri haqqında konkret fərziyyəyə bağlayın. Seqment ortaq maraq, alış niyyəti və ya bizneslə əvvəlki əlaqə əsasında qruplaşdırılan insanlardır. Google bu qrupların bir hissəsini ehtimal əsasında müəyyən edir. Auditoriya seqmentlərinin izahı.

Aşağıdakı seçimləri başlanğıc düşüncə cədvəli kimi istifadə edin. Seqmentlərin mənası Google-un təsvirinə əsaslanır, son sütundakı suallar isə sınağı planlaşdırmaq üçün tövsiyədir. Bütün seqment növləri hər kampaniyada mövcud deyil. Seqment növləri və kampaniya uyğunluğu.

SeqmentSadə mənasıSınaqdan əvvəl sual
AffinityMaraq və vərdiş qrupuBu marağı hansı təkliflə əlaqələndiririk?
In-marketSon alış niyyətinə əsaslanan qrupMəhsul bu ehtiyaca uyğundurmu?
Your dataBizneslə əvvəl əlaqəsi olmuş insanlarHansı əvvəlki hərəkət bizim üçün əhəmiyyətlidir?
Customer MatchMüştəri bazasındakı məlumatla əlaqələndirilən auditoriyaSeçilmiş müştəri qrupu məqsədimizi təmsil edirmi?

Hipotetik geyim mağazasında məhsula baxanlarla artıq sifariş verənləri ayrı düşünün. Birinci qrupa alışdan əvvəl cavab lazım ola bilər; ikinci qrup üçün isə təkrar sifariş təklifi hazırlamağı sınaya bilərsiniz. Bunları müştəri davranışı haqqında təsdiqlənmiş nəticə kimi deyil, yoxlanacaq iki fərziyyə kimi yazın.

Hər seqmentin qarşısına bir cümlə əlavə edin: “Bu qrupun uyğun olduğunu düşünürük, çünki...”. Cümləni tamamlaya bilmirsinizsə, qrupu sırf adı cəlbedici göründüyü üçün seçməyin. Hazırlıq üçün hədəf auditoriya müəyyənləşdirmə bələdçisindən istifadə edin.

Auditoriya siqnalları Google Ads-də nəyi dəyişir?

Siqnalı sistemə verilən ipucu kimi qəbul edin. Google bildirir ki, Search kampaniyalarında Smart Bidding üçün Observation altında əlavə edilmiş biznesin öz auditoriya seqmentləri də siqnal kimi istifadə olunur. Observation adını “məlumat heç işə qarışmır” kimi başa düşməyin. Observation və Smart Bidding əlaqəsi.

Performance Max üçün sərhədi düzgün anlayın

Performance Max kampaniyasında auditoriya siqnalları yalnız həmin insanlara reklam göstəriləcəyinə zəmanət vermir. Google uyğun nəticə ehtimalı gördükdə göstərilən auditoriyadan kənara da çıxa bilər. Performance Max auditoriya siqnalları.

Bu kampaniya ilə işləyirsinizsə, sınaq qeydinə “auditoriya istiqamət verir” yazın. “Yalnız bu siyahı reklamı görəcək” ifadəsini qəbul meyarı kimi istifadə etməyin. Quruluşu ayrıca anlamaq üçün Performance Max bələdçisinə baxın.

Komandadan üç məlumat istəyin: hansı seqment əlavə olunub, niyə seçilib və hansı nəticə gözlənilir. Sonra həmin gözləntini satış məqsədinizlə tutuşdurun. “AI daha yaxşı bilir” cavabını izah əvəzinə qəbul etməyin.

Bu həftə ilk sınağı necə qurmaq olar?

Bu həftənin məqsədini yekun qalibi seçmək deyil, düzgün ölçülən sınağı başlatmaq kimi qoyun. Aşağıdakı iş bölgüsünü komandanızın vaxtına uyğunlaşdırın. Günlər məcburi platforma müddəti yox, təklif olunan hazırlıq planıdır.

  1. Məqsədi yazın. Hansı müraciətin və ya sifarişin uğur sayılacağını dəqiqləşdirin.
  2. Mövcud vəziyyəti saxlayın. Xərc, uyğun müraciət və satış göstəricilərini eyni dövr üçün qeyd edin.
  3. Ölçməni sınayın. Test sifarişinin və ya müraciətin yolunu izləyin.
  4. Bir fərziyyə seçin. Auditoriya məlumatı ilə hansı qərarı yaxşılaşdırmaq istədiyinizi yazın.
  5. Dəyişiklik qeydini aparın. Kim, nəyi, nə vaxt dəyişib suallarına cavab saxlayın.
  6. Baxış tarixini təyin edin. Satışların tamamlanma vaxtını nəzərə alaraq nəticələri yenidən nəzərdən keçirin.

Hipotetik Bakı kurs mərkəzi nümunəsi

Fərz edək ki, kurs mərkəzi çox müraciət alır, amma komanda onların uyğunluğunu qeyd etmir. Bu halda ilk sınağı auditoriyanı genişləndirməklə başlamazdım. Əvvəl müraciət siyahısına kurs, uyğun vaxt və qeydiyyat nəticəsi üçün sadə sahələr əlavə etməyi təklif edərdim.

Sonra marketinq və satış əməkdaşı eyni müraciətlərə baxıb “uyğun müraciət” anlayışını razılaşdırsın. Reklamda əsas məqsəd seçimini həmin razılaşma ilə tutuşdurun. Bu nümunədə hər hansı artım və ya xərc azalması vəd edilmir.

Bir dəyişiklikdən nəticə çıxarmaq istəyirsinizsə, eyni vaxtda təklifi, səhifəni və auditoriyanı yeniləməyin. Müqayisənin qaydasını əvvəlcədən yazmaq üçün A/B test bələdçisindən istifadə edin. A/B test iki variantı müəyyən qayda ilə müqayisə etməkdir.

Sınaqdan sonra hansı qərarı vermək lazımdır?

Qərarı ucuz kliklə deyil, seçilmiş biznes nəticəsi ilə verin. Hesabatda bir əsas nəticə, bir keyfiyyət göstəricisi və xərci yanaşı saxlayın. Mən xidmət biznesində uyğun müraciətə düşən xərci satış nəticəsi ilə birlikdə nəzərdən keçirməyi tövsiyə edərdim.

  • Ölçmə pozulubsa, əvvəl onu düzəldin və həmin dövrü ayrıca işarələyin.
  • Müraciət var, uyğunluq zəifdirsə, təklifin və auditoriya fərziyyəsinin uyğunluğunu yenidən yoxlayın.
  • Uyğun müraciət var, satış tamamlanmırsa, satış əməkdaşının qeydlərini nəzərdən keçirin.
  • Məlumat azdırsa, nəticəni “hələ qərar yoxdur” kimi saxlayın.

Şərh yazarkən müşahidə ilə izahı ayırın. “Uyğun müraciət azalıb” müşahidədir; “səbəb auditoriyadır” isə ayrıca yoxlama tələb edən fərziyyədir. Eyni dövrdə qiymət, stok və cavabvermə qaydası dəyişibsə, bunları da qərar vərəqinə əlavə edin.

Genişləndirmədən əvvəl komandanızdan nəticəni adi dildə izah etməsini istəyin. Hansı dəyişiklik edilib, nə müşahidə olunub və nə hələ bilinmir? Bu üç suala aydın cavab yoxdursa, büdcəni artırmaq əvəzinə ölçməni və sınağı dəqiqləşdirin.

Ən çox verilən suallar hansılardır?

Google Ads-də Smart Bidding necə işləyir?

Konversiya və ya konversiya dəyəri üçün hər hərracda təklif hesablayır. Başlamazdan əvvəl hansı hərəkəti uğur saydığınızı müəyyən edin. Google izahı.

Auditoriya seqmentləri reklam performansına necə təsir edir?

Maraq, alış niyyəti və əvvəlki əlaqə üzrə insan qruplarını seçməyə kömək edir. Uyğunluğu satış nəticəsi ilə yoxlayın. Seqment bələdçisi.

Avtomatik təklif strategiyaları auditoriya məlumatını necə istifadə edir?

Smart Bidding auditoriya məlumatını təklif hesablamasında siqnal kimi istifadə edir. Əlavə etdiyiniz hər seqmentin məqsədini qeyd edin. Birgə istifadə izahı.

Süni intellekt reklam hədəfləməsini necə yaxşılaşdırır?

Müxtəlif məlumatları birlikdə qiymətləndirərək konversiya ehtimalına uyğun təklif hesablamağa kömək edir. Nəticəni zəmanət kimi qəbul etməyin, öz kampaniyanızda yoxlayın. Hesablama prinsipi.

Qurulumu hansı mənbələrlə tutuşdurmalı?

Dəyişiklikdən əvvəl istifadə etdiyiniz kampaniya növünü bu rəsmi izahlarla tutuşdurun. Bir kampaniyanın auditoriya imkanını digərinə avtomatik aid etməyin.

Paylaş
Anar Rustamli
Müəllif
Anar Rustamli

Mən Anar Rustamli — böyümənin, texnologiyanın və insan düşüncəsinin kəsişməsində işləyən strateq, sahibkar və AI tətbiqi lideriyəm. 2016-cı ildən işim bizneslərə sürətlə dəyişən rəqəmsal mühitdə inkişaf etməyə kömək etmək üzərində qurulub. Böyümə sistemləri, AI-əsaslı iş axınları və nəticəni məqsədlə uzlaşdıran strateji çərçivələr dizayn edirəm. İnanıram ki, əsl böyümə strategiya, data və insan fəhmi birlikdə işləyəndə baş verir — missiyam bizneslərə AI-ı elə tətbiq etməkdə kömək etməkdir ki, həm nəticələri, həm kimlikləri güclənsin.

Söhbətə başla
Əlaqə

Növbəti sistemi birlikdə quraq.

Söhbətə başla